--- title: Fit-Score und Intent-Score kombinieren | Torke url: https://torke.tech/de/blog/fit-und-intent-score-kombinieren description: Wie Sie Fit- und Intent-Score so kombinieren, dass keiner den anderen verdeckt: Fit mal Stärke des Kaufsignals mit Datum. So berechnen wir den Torke Score. --- # Wie wir den Torke Score berechnen und warum wir Fit und Timing multiplizieren Wer einen Fit-Score zu einem Intent-Score addiert, lässt den einen das Fehlen des anderen verdecken. Werden sie multipliziert, braucht ein hoher Score beides. 17. Oktober 2026, 4 Minuten Lesezeit, von Vincent Quero ## Wie kombiniert man einen Fit-Score mit einem Intent-Score? Multiplizieren Sie sie, statt sie zu addieren. Bei einer Addition kann ein perfekter Fit ohne Aktivität einen guten Fit mit frischem Signal mit Datum überholen. Wird der Fit mit Stärke und Aktualität des stärksten Signals multipliziert, braucht ein hoher Score beides. Das Ergebnis nennen wir den Torke Score. Die meisten Teams, die einen Fit-Score mit einem Intent-Score kombinieren, addieren beide, und diese Addition verfälscht die Rangliste unbemerkt. Ein Unternehmen, das dem idealen Kundenprofil perfekt entspricht, bei dem aber nichts geschieht, erzielt allein über den Fit einen guten Wert. Ein schlecht passendes Unternehmen, das drei Ihrer Seiten gelesen hat, erzielt ihn allein über die Aktivität. So landen beide aus dem falschen Grund weit oben auf der Liste. Wer Fit- und Intent-Scores kombinieren will, entscheidet deshalb zuerst über die Rechenoperation, vor jeder Gewichtung und jedem Tool. Unsere kombinierte Zahl nennen wir den Torke Score. Er multipliziert den Fit-Score eines Accounts mit der Stärke und Aktualität seines stärksten Signals, also braucht ein hoher Score beides. Ein perfekt passender Account ohne Grund zum Handeln erzielt einen tiefen Wert. Ein Account, der gerade ein neues Werk angekündigt oder einen neuen Head of Operations eingestellt hat, rückt nur dann an die Spitze der Woche, wenn er auch passt. Der Torke Score ist die Zahl hinter der [Torke Matrix](https://torke.tech/de/blog/account-priorisierung-matrix), die ihn in vier wöchentliche Anweisungen übersetzt. Jede Hälfte wird separat aufgebaut. Der Fit wird mit bis zu 20 Punkten anhand verlinkbarer Belege bewertet, wie es unsere [Methode](https://torke.tech/de/methode) beschreibt. Kriterien sind etwa Branche, Grösse, die Abläufe, die das Produkt unterstützt, und ob sich ein Buying Center benennen lässt. Das Timing wird ausschliesslich aus Signalen bewertet, und ein Signal zählt nur mit Datum und öffentlicher Quelle. Jeder Signaltyp erhält eine Stärke: Eine Baubewilligung für einen neuen Standort wiegt mehr als ein Stelleninserat. Zudem verliert jedes Signal mit dem Alter an Gewicht, sodass ein Ereignis von letzter Woche ein stärkeres aus dem letzten Quartal übertrifft. Die Multiplikation ist der entscheidende Schritt, und der Grund ist rein rechnerisch. Bei einer Addition kann ein Fit von 18 von 20 ohne Signal einen Fit von 12 mit starkem Signal von letzter Woche überholen. Das Team ruft dann weiter den perfekten Account an, der keinen Grund hat zuzuhören. Bei einer Multiplikation zieht ein Timing-Wert nahe null den ganzen Score gegen null, unabhängig vom Fit, und ein schwacher Fit begrenzt, wie weit ein Signal einen Account anheben kann. Keine Hälfte kann das Fehlen der anderen ausgleichen. Das entspricht dem, wie Käufe tatsächlich zustande kommen: Ein Unternehmen braucht einen Grund zu kaufen und einen Grund, jetzt zu kaufen. Nehmen Sie als Beispiel zwei Accounts, mit einem Timing zwischen 0 und 1. Account A hat einen Fit von 18 und seit neunzig Tagen kein Signal. Sein Timing beträgt also 0.05 und sein Score 0.9. Account B hat einen Fit von 12 und vor neun Tagen eine Expansion angekündigt. Sein Timing beträgt 0.8 und sein Score 9.6. Addiert käme A auf 18.05 und B auf 12.8, und A läge vorne. Multipliziert liegt B deutlich vorne, und B ist der Account, der einen Grund hat, diesen Monat zu antworten. Für die Umsetzung führen Sie die beiden Scores in separaten Feldern Ihres CRM, damit jeder sehen kann, wie ein Account zu seiner Bewertung kam. Das Produkt berechnen Sie in einem dritten Feld, statt eine der beiden Hälften zu überschreiben. Legen Sie die Abklingkurve für jeden Signaltyp fest, bevor Sie Ergebnisse ansehen. Überprüfen Sie die Gewichte einmal pro Quartal daran, welche Accounts tatsächlich zu akzeptierten Leads wurden. Und lassen Sie nie zu, dass jemand einen Score von Hand erhöht, ohne die Quelle festzuhalten. Der Score hat eine Grenze. Er bringt Accounts in eine Rangfolge, prognostiziert aber keine Deals, und einen Score von 9.6 als Wahrscheinlichkeit für irgendetwas zu lesen, ist ein Fehler. Er übernimmt zudem jede Schwäche seiner Eingaben. Aus Seitenbesuchen abgeleitete Intent-Daten sind kein Signal mit Datum und gehören nicht in die Timing-Hälfte. Ein Fit-Modell, das so geschrieben ist, dass es alle einschliesst, macht die Multiplikation bedeutungslos, weil jeder Fit hoch ist. Auf einer kurzen Liste mit seltenen Signalen liegen die meisten Scores in den meisten Wochen nahe null, und das zeigt, wie selten sich der Markt verändert. Für Revenue-Operations-Verantwortliche bedeutet das eine Rangliste, der der Vertrieb vertrauen kann, weil sie sich selbst erklärt: zwei Zahlen und ein Produkt statt einer undurchsichtigen Summe. Nehmen Sie diese Woche die zehn Accounts an der Spitze Ihres aktuellen Scorings. Teilen Sie jeden in seinen Fit und sein jüngstes Signal mit Datum auf und multiplizieren Sie. Ändert sich die Reihenfolge, hat Ihr Modell bisher addiert, und einige Ihrer bestplatzierten Accounts haben keinen Grund, von Ihnen zu hören. ## Fragen unserer Leserinnen und Leser Jede Antwort steht für sich. Sie können sie also an eine Kollegin oder einen Kollegen weiterleiten, und ein Assistent, dem dieselbe Frage gestellt wird, kann sie unverändert zitieren. ### Warum Fit- und Intent-Scores nicht addieren? Bei einer Addition kann die eine Hälfte die andere ausgleichen, sodass ein Account mit perfektem Fit und ohne Grund zum Handeln einen Account mit echtem Kauffenster überholen kann. Bei einer Multiplikation zieht das Fehlen einer der beiden Hälften den Score nach unten. ### Wie schnell sollte ein Kaufsignal in einem Score an Gewicht verlieren? Das hängt vom Signaltyp ab, und das Abklingen sollte festgelegt werden, bevor Sie Ergebnisse sehen. Eine Finanzierungsrunde oder die Anstellung einer Führungskraft verliert innert Wochen an Aktualität, während eine Baubewilligung für einen neuen Standort monatelang relevant bleiben kann. ### Sollten Intent-Daten von Drittanbietern in einen Account-Score einfliessen? Nur als schwacher Hinweis, ausserhalb der Timing-Hälfte. Aus Seitenbesuchen abgeleiteter Intent hat auf Account-Ebene kein Datum und nennt selten eine Person. Er bläht also Scores auf, ohne dem Vertrieb einen Aufhänger für eine Nachricht zu geben. ## Wo das gilt Diese Branchenseiten zeigen dieselbe Idee für einen bestimmten Markt: mit seinen Entscheidern, seinen Kaufsignalen und den Stellen, an denen Deals stocken. ### Robotik & Industrieautomation Roboter, mobile Roboter, Machine Vision und industrielle KI für Betreiber von Fabriken, Lagern und Logistik, oft über Integratoren, wobei der Betrieb über den Rollout entscheidet. Wo Deals stocken: Der Schritt von einem Pilotstandort zum konzernweiten Rollout [So arbeiten wir in der Branche Robotik & Industrieautomation](https://torke.tech/de/branchen/robotik-industrieautomation) ### Software & KI B2B-Software, KI-Produkte und Datenplattformen für mittlere und grosse Unternehmen, wo ein Team das Produkt einführt und Sicherheit, Recht und Einkauf über den Vertrag entscheiden. Wo Deals stocken: Der Sicherheitsfragebogen und die Datenschutzprüfung [So arbeiten wir in der Branche Software & KI](https://torke.tech/de/branchen/software-ki) ### Cybersecurity Software für Sicherheit, Identität und Confidential Computing für Banken, Versicherer, kritische Infrastrukturen und Grossunternehmen, wo der CISO entscheidet und Risikomanagement und Einkauf den Kauf stoppen können. Wo Deals stocken: Lieferantenrisiko und Einkauf nach dem Proof of Value [So arbeiten wir in der Branche Cybersecurity](https://torke.tech/de/branchen/cybersecurity) ### Logistik & Supply Chain Kontraktlogistik, Spedition, Zolldienstleistungen und Fracht- oder Visibility-Software für Hersteller und Detailhändler, wo die Logistik evaluiert und der Einkauf die Ausschreibung führt. Wo Deals stocken: Die Ausschreibung des Verladers, zugeschnitten auf den bisherigen Anbieter [So arbeiten wir in der Branche Logistik & Supply Chain](https://torke.tech/de/branchen/logistik-supply-chain) ## Weiterlesen Die nächsten Artikel und Seiten zum selben Problem. ### Methode Fit-Scores, nachlassende Signal-Scores und die Auslöser mit Datum, die einen Account ansprechbar machen. [Account-Scoring ansehen](https://torke.tech/de/methode) ### Die Torke Matrix für die Accounts dieser Woche Eine Matrix zur Account-Priorisierung, die Fit und Timing kreuzt, zeigt einem Team, welche wenigen Accounts diese Woche Aufmerksamkeit verdienen und welche ohne Risiko warten können. [Artikel lesen, 4 Minuten](https://torke.tech/de/blog/account-priorisierung-matrix) ### Die Woche, in der sich etwas änderte In einer Kategorie ohne Suchvolumen gibt es nur einen verlässlichen Einstieg: einen Account in dem Zeitfenster zu erreichen, das ein öffentliches Ereignis mit Datum geöffnet hat. [Artikel lesen, 4 Minuten](https://torke.tech/de/blog/trigger-events-vertrieb)