--- title: Informazioni sbagliate su ChatGPT: come correggerle | Torke url: https://torke.tech/it/blog/risposte-errate-ia-sulla-propria-azienda description: ChatGPT dà informazioni sbagliate sulla vostra azienda? Come contare gli errori, trovarne la fonte e correggere ciò che leggono gli assistenti IA. --- # Come misuriamo e correggiamo l'Answer Fidelity quando l'IA vi descrive in modo sbagliato Gli assistenti IA descrivono la maggior parte delle aziende in modo abbastanza corretto, ma sbagliano alcuni fatti. Contiamo le affermazioni errate, risaliamo per ciascuna alla pagina da cui proviene e correggiamo quella pagina. 17 ottobre 2026, 4 minuti di lettura, di Vincent Quero ## Che cosa si può fare quando ChatGPT sbaglia i fatti sulla propria azienda? Mettete per iscritto i fatti che un acquirente potrebbe verificare, ponete a ogni assistente domande che nominano la vostra azienda e classificate ogni affermazione come corretta, superata, errata o non verificabile. Torke chiama Answer Fidelity la quota di affermazioni corrette. Poi correggete le fonti da cui provengono gli errori, cioè pagine vecchie, directory in contraddizione e fatti mancanti, perché gli assistenti ripetono ciò che leggono. Quando ChatGPT ha informazioni errate sulla vostra azienda, l'errore raramente salta all'occhio. Elenca un prodotto che avete dismesso, colloca la vostra sede nella città sbagliata, vi attribuisce una certificazione che non avete mai avuto o tralascia quella che avete impiegato un anno a ottenere. E lo dice con lo stesso tono sicuro dei fatti che riporta correttamente. Un acquirente tecnico che interroga un assistente su di voi prima di una prima telefonata porta quella descrizione all'incontro, e una sola specifica errata può chiudere una valutazione che un sostenitore interno voleva portare avanti. Questa misura si chiama Answer Fidelity: quando si interroga un assistente IA sulla vostra azienda, citandola per nome, è la quota delle sue affermazioni fattuali corrette rispetto ai vostri fatti approvati. Si affianca alla [Machine Recall](https://torke.tech/it/blog/chatgpt-raccomanda-la-mia-azienda), che verifica se un assistente vi nomina quando l'acquirente non lo fa. Le due misure possono muoversi in direzioni opposte, perché un'azienda citata spesso e descritta male subisce più danni di una citata di rado e descritta bene. Le risposte errate hanno tre cause abituali, e ognuna richiede una correzione diversa. La prima sono le pagine vecchie, come una scheda prodotto archiviata, un vecchio comunicato stampa o una voce di directory che nessuno ha aggiornato: l'assistente le trova ancora perché sono ancora pubbliche. La seconda sono le pagine che si contraddicono, come un sito che indica un anno di fondazione mentre una banca dati sui finanziamenti ne indica un altro, e lasciano all'assistente la scelta. La terza è una lacuna, cioè un fatto che non compare da nessuna parte scritto chiaramente, come i settori serviti o le norme rispettate, e l'assistente la colma con ciò che fanno di solito aziende simili. La misurazione parte da un elenco scritto di fatti approvati: da venti a quaranta affermazioni che un acquirente potrebbe verificare, come che cosa vendete, dove operate, quali certificazioni avete, quali settori servite e quali integrazioni supportate, ciascuna convalidata dalla persona che ne è responsabile. Ponete poi a ogni assistente da cinque a dieci domande che nominano la vostra azienda, ad esempio che cosa vende, come si posiziona rispetto a un concorrente preciso e che cosa il suo sistema può e non può fare, e scomponete ogni risposta in singole affermazioni fattuali. Classificate ogni affermazione come corretta, superata, errata o non verificabile rispetto all'elenco e dividete quelle corrette per tutte quelle che avete potuto giudicare. Prendiamo quattro assistenti e otto domande, che potrebbero produrre in tutto circa 160 affermazioni fattuali. Se 128 corrispondono all'elenco approvato, l'Answer Fidelity è dell'80 per cento, e le 32 che non corrispondono diventano la lista di lavoro. Quando più assistenti ripetono lo stesso errore, di solito questo proviene da un'unica fonte condivisa. Un solo nome di prodotto superato può quindi spiegare buona parte delle 32, e correggere quella fonte sposta il punteggio più di qualsiasi pagina nuova. Correggere significa intervenire sulla fonte e non sulla risposta, perché non potete modificare ciò che dice un assistente, solo ciò che legge. Per ogni affermazione errata, cercate la pagina da cui molto probabilmente proviene, chiedendo all'assistente le sue fonti o cercando la frase errata. Poi aggiornate, reindirizzate o rimuovete quella pagina, correggete le voci di directory e banche dati che gestite e scrivete i fatti mancanti in frasi semplici sulle pagine che acquirenti e assistenti leggono per prime. Gli assistenti che cercano sul web al momento della domanda possono riflettere una correzione appena recuperano la pagina aggiornata. Le risposte tratte dai dati di addestramento cambiano invece solo quando il modello viene riaddestrato, quindi un errore può sparire da un assistente e restare in un altro per mesi. La misura ha dei limiti. Alcune affermazioni non si possono giudicare rispetto a un elenco, come l'opinione di un assistente secondo cui un concorrente è più adatto agli impianti piccoli, e vanno in una nota separata invece che nel punteggio. Gli assistenti inoltre rifiutano di rispondere ad alcune domande sulle aziende più piccole, e un rifiuto non è né giusto né sbagliato, quindi contiamo i rifiuti a parte. Infine, quaranta fatti approvati coprono solo ciò che avete pensato di scrivere. Leggete quindi anche le affermazioni classificate come non verificabili, perché mostrano che cosa chiedono gli acquirenti a cui il vostro elenco non risponde ancora. Torke lavora [solo con claim approvati](https://torke.tech/it/impegni), e la stessa disciplina vale qui, perché un assistente è ormai uno dei luoghi in cui un acquirente legge le vostre specifiche prima ancora della vostra scheda tecnica. L'audit funziona per tutto ciò che un acquirente legge su di voi quando non siete presenti, dalle sintesi degli analisti alle pagine dei partner. Questa settimana scrivete il vostro elenco di fatti approvati, ponete a quattro assistenti cinque domande che nominano la vostra azienda e contate le affermazioni errate: ognuna rimanda a una pagina che, da qualche parte, la riporta ancora. ## Domande frequenti Ogni risposta sta in piedi da sola: potete inoltrarla a un collega, e un assistente IA a cui viene posta la stessa domanda può citarla così com'è. ### Perché ChatGPT dice che la mia azienda vende un prodotto che abbiamo dismesso? Molto probabilmente perché una vecchia pagina che descrive il prodotto è ancora pubblica, come una scheda prodotto archiviata o una voce di directory, e l'assistente la recupera o ha imparato da essa. La correzione consiste nell'aggiornare, reindirizzare o rimuovere quella pagina. ### Quanto tempo serve perché gli assistenti IA mostrino le informazioni aziendali corrette? Gli assistenti che cercano sul web quando ricevono una domanda possono riflettere una correzione appena recuperano la pagina aggiornata. Le risposte tratte dai dati di addestramento cambiano solo quando il modello viene riaddestrato, quindi i tempi variano da un assistente all'altro. ### Che cosa va inserito in un elenco di fatti aziendali approvati per gli assistenti IA? Da venti a quaranta affermazioni che un acquirente potrebbe verificare: che cosa vendete, dove operate, certificazioni, settori serviti, integrazioni, anno di fondazione e direzione, ciascuna convalidata dalla persona responsabile di quel fatto. ## Dove si applica Queste pagine di settore mostrano la stessa idea applicata agli acquirenti, ai segnali e ai punti di blocco di un mercato specifico. ### Medtech Sistemi chirurgici, impianti, dispositivi diagnostici e wearable venduti a ospedali, cliniche e laboratori, dove un medico promuove il dispositivo e la decisione spetta a un comitato o a una gara d'appalto. Dove le trattative si arenano: il comitato di analisi del valore o la gara d'appalto dell'ospedale [Come lavoriamo nel settore Medtech](https://torke.tech/it/settori/medtech) ### Cybersecurity Software di sicurezza, identità e confidential computing venduto a banche, assicuratori, infrastrutture critiche e grandi aziende, dove decide il CISO e la gestione del rischio e l'ufficio acquisti possono bloccarlo. Dove le trattative si arenano: gestione del rischio fornitori e ufficio acquisti dopo il proof of value [Come lavoriamo nel settore Cybersecurity](https://torke.tech/it/settori/cybersecurity) ### Semiconduttori ed elettronica Chip, MEMS, sensori e LiDAR, fotonica e i materiali alla loro base, venduti ai team di ingegneria di OEM e fornitori di primo livello che li integrano nei propri prodotti. Dove le trattative si arenano: il design freeze e la qualifica dei componenti dell'OEM [Come lavoriamo nel settore Semiconduttori ed elettronica](https://torke.tech/it/settori/semiconduttori-elettronica) ### Farmaceutica e scienze della vita Servizi di sviluppo e produzione, ricerca clinica e strumenti di laboratorio venduti a società biotech e farmaceutiche, dove il responsabile del programma e l'assicurazione qualità decidono insieme. Dove le trattative si arenano: l'audit del fornitore da parte dell'assicurazione qualità [Come lavoriamo nel settore Farmaceutica e scienze della vita](https://torke.tech/it/settori/farmaceutica-scienze-della-vita) ### Fintech e cripto Pagamenti, strumenti di compliance, custodia, tokenizzazione e piattaforme dati venduti a banche, gestori patrimoniali, assicuratori e borse, dove le funzioni di controllo decidono chi può essere accreditato. Dove le trattative si arenano: la valutazione dei rischi di terze parti della banca [Come lavoriamo nel settore Fintech e cripto](https://torke.tech/it/settori/fintech-cripto) ## Altri articoli Gli articoli e le pagine successivi sullo stesso problema. ### L'IA vi nomina senza che lo si chieda? La maggior parte dei team verifica le risposte dell'IA digitando il nome della propria azienda. A decidere la rosa dei fornitori di un acquirente è invece se un assistente vi nomina quando l'acquirente non lo fa. [Leggete l'articolo, 4 minuti](https://torke.tech/it/blog/chatgpt-raccomanda-la-mia-azienda) ### Seguire la visibilità nell'IA di mese in mese Una verifica una tantum delle risposte dell'IA fotografa un solo pomeriggio. Un set fisso di domande, posto ogni mese alla stessa data, mostra se state guadagnando o perdendo terreno. [Leggete l'articolo, 4 minuti](https://torke.tech/it/blog/monitorare-visibilita-ricerca-ia) ### Impegni Claim approvati, fonti, un approvatore identificato, una base giuridica e un reporting onesto. [I sette impegni](https://torke.tech/it/impegni)