Un assistant marketing IA sur vos faits

Torke Context est un Torke Node, l'un des éléments de Torke Engine, et vous pouvez l'acheter ou le louer séparément. Il place vos faits approuvés, vos règles de vocabulaire et vos exemples devant votre assistant IA à chaque requête, les charge par du code et vérifie chaque brouillon par rapport aux mêmes fichiers avant que quiconque dans votre équipe ne le lise.

Comment fonctionne Torke Context Torke Context fonctionne par étapes : vos documents deviennent des affirmations citées, un relecteur désigné approuve chaque affirmation, votre marque est conservée dans de petits fichiers, le code charge ce dont la tâche a besoin.

Qu'est-ce que le context engineering pour le marketing ?

Le context engineering est la discipline qui fait passer l'IA générative du statut de collaborateur imprévisible à celui de partenaire créatif dont vous contrôlez les données d'entrée. Pour une équipe marketing, cela signifie décider quels faits, règles, exemples et limites un modèle lit avant de rédiger une annonce, un e-mail ou une page pour votre marque, les charger par du code plutôt que par une instruction, et vérifier le brouillon par rapport au même matériau avant toute publication.

Pourquoi un assistant marketing IA devine-t-il ?

Un modèle écrit sur votre entreprise à partir de ce que la requête lui fournit et de ce qu'il a absorbé pendant son entraînement. Pour une entreprise connue, cet entraînement est large et daté, et pour une plus petite, il est presque vide, si bien que lorsque le bon fait, la bonne règle ou le bon exemple manque, le modèle comble le vide avec quelque chose de plausible. Demandez-lui une annonce avec une preuve solide et il produira un chiffre, parce qu'un chiffre est ce à quoi ressemble une preuve solide.

Nous l'avons testé sur un exemple concret construit uniquement à partir des publications officielles d'un éditeur de logiciels coté en bourse. Un premier brouillon simulé a arrondi le nombre de clients à « 300'000+ » et placé l'entreprise dans « 140 pays », alors que les sources indiquaient 306'446 clients au 30 juin 2026 et plus de 135 pays. Les deux erreurs semblaient vraies, et seule une vérification par rapport au fichier de preuves les a détectées.

La même cause produit les quatre corrections que les équipes marketing font encore et encore : des chiffres inventés, une voix qui n'appartient à personne, des noms de produits et des prix qui ont changé depuis le dernier brand book, et des règles sur les affirmations, les canaux et les validations qui n'existent que dans la tête de quelqu'un. Coller le brand book dans le prompt ne règle rien. Dans le même exemple, le contexte complet de la marque comptait environ 36'000 tokens, plus environ 22'000 pour les règles de tâches partagées, si bien que tout envoyer coûte environ 58'000 tokens par requête, alors que le paquet construit pour une seule annonce LinkedIn atteignait environ 10'100 tokens, soit environ 83 pour cent de moins, et contenait encore deux annonces d'exemple approuvées.

Torke Context déplace ces corrections en amont, dans des fichiers que reçoit votre assistant et des contrôles que chaque brouillon doit passer. Votre équipe cesse de corriger deux fois le même chiffre, et quand le service juridique demande d'où vient une phrase, la réponse est un fichier, une version et une date.

Comment fonctionne Torke Context ?

Chaque étape indique qui l'exécute. Tout ce qui suit une règle écrite tourne en code, un modèle n'intervient que là où un jugement sur du texte libre est nécessaire, toujours sous contrôle du code, et une personne décide de tout ce dont quelqu'un doit répondre.

  1. Vos documents deviennent des affirmations citées

    Qui l'exécute

    Code et modèle

    Ce qui se passe

    Torke Intel lit vos documents dans un conteneur isolé, sans réseau, et rédige chaque affirmation avec le passage dont elle provient, à l'aide d'un modèle local. Le code rejette toute affirmation dont la citation ne se retrouve pas mot pour mot dans sa source.

  2. Un relecteur désigné approuve chaque affirmation

    Qui l'exécute

    Personne

    Ce qui se passe

    Dans Evidence Review, une personne de votre équipe approuve chaque affirmation avec son public, sa phase de vente et sa date d'expiration. Chaque énoncé conserve un statut, et seuls les contenus approuvés et de référence peuvent étayer une affirmation dans un texte qui sort de votre entreprise.

  3. Votre marque est conservée dans de petits fichiers

    Qui l'exécute

    Code

    Ce qui se passe

    La voix, les règles de vocabulaire et les noms de produits, le catalogue des produits et des prix, et le registre des preuves vivent chacun dans un fichier, si bien qu'un fait existe à un seul endroit et qu'un prix corrigé ne peut pas survivre ailleurs sous son ancienne forme.

  4. Le code charge ce dont la tâche a besoin

    Qui l'exécute

    Code

    Ce qui se passe

    Chaque requête est classée et le code sélectionne uniquement les fichiers dont cette tâche a besoin, jusqu'à un seul produit et ses affirmations, puis consigne chaque fichier chargé avec son chemin, sa version et son empreinte SHA-256.

  5. Le code vérifie le brouillon avant qu'une personne ne le voie

    Qui l'exécute

    Code et modèle

    Ce qui se passe

    Limites de caractères, mots interdits, orthographe des noms, statut des affirmations, chiffres et couleurs sont vérifiés par rapport aux mêmes fichiers. Un brouillon refusé bénéficie d'une révision, rapport joint, et une revue par IA note celui qui passe.

  6. Une personne approuve ce qui sort

    Qui l'exécute

    Personne

    Ce qui se passe

    Le système ne publie, n'envoie et ne dépense rien. Une personne désignée de votre équipe approuve chaque brouillon qui quitte l'entreprise.

Que recevez-vous ?

  • Des brouillons qui n'affirment que ce que vous avez approuvé

    Un chiffre, un nom de produit ou une affirmation n'arrive dans un brouillon que s'il existe dans vos fichiers avec un statut qui l'autorise. Dans l'exemple concret, le contrôle des affirmations a refusé une annonce construite sur un prix que la page tarifaire affichait de deux manières.

  • Une trace de ce que l'assistant a lu

    Pour chaque brouillon, vous voyez quelle version de chaque fait le modèle a reçue, ce qui est la première question que pose un service juridique.

  • Les confirmations encore manquantes

    Chaque brouillon indique ce qui le sépare de la publication. Dans l'exemple concret, cette liste comptait trois éléments, et les approuver constituait tout le travail restant.

  • Des questions classées selon ce qu'elles débloquent

    Les questions ouvertes sont ordonnées selon le nombre de tâches que chacune fait avancer, si bien que votre première heure porte sur la politique d'affirmations et la liste de vocabulaire plutôt que sur les personas.

Qu'est-ce qui change dans votre rôle ?

Si vous êtes le seul marketeur d'une entreprise technique, ou le responsable marketing dont les chiffres sont remis en question à chaque revue de pipeline, une bonne partie de votre semaine passe à justifier un travail que vous ne maîtrisiez pas entièrement : pourquoi un brouillon a cité le mauvais chiffre, d'où vient une affirmation, si le service juridique l'a jamais vue. Torke Context vous fait passer de l'autre côté de ces questions. Vous cessez de vérifier ligne par ligne ce que l'assistant a écrit et commencez à le diriger, parce que vous décidez des faits, des mots et des exemples sur lesquels repose la marque, et les contrôles ont lieu avant qu'un brouillon ne vous parvienne.

Lorsque le fondateur, le CFO ou un ingénieur sceptique demande d'où vient une phrase, vous répondez avec le fichier, la version et la date que le modèle a lus. Vous entrez dans la revue en tant que directeur marketing qui a fixé les règles que suivent les brouillons, plutôt que comme la personne à qui l'on demande de défendre chaque brouillon après coup. Nous ne l'avons pas encore mesuré chez un client, lisez-le donc comme ce que le système est conçu pour changer.

Où s'arrête-t-il ?

Torke Context élimine les erreurs dues à des informations manquantes ou non étiquetées. Il ne rend pas une offre faible convaincante, et il ne remplace pas quelqu'un qui connaît votre client. Dans l'exemple concret, un brouillon qui avait passé tous les contrôles du code n'a obtenu que 3 sur 5 pour la pertinence d'audience, parce que le persona sur lequel il reposait avait été construit à partir de publications officielles, et seuls des entretiens et des données CRM corrigent cela.

Tant que personne de votre côté n'a approuvé vos faits, les brouillons peuvent être relus mais pas publiés. Chaque hypothèse reste ainsi visible dans les fichiers, le paquet et la revue, au lieu d'être enfouie dans une campagne en ligne.

À qui s'adresse-t-il ?

Qui tire le plus de Torke Context, et quand un autre outil, ou aucun outil, est la meilleure réponse.

Un bon choix

  • Les entreprises dont les acheteurs vérifient chaque affirmation, comme les fournisseurs d'IA, de robotique et de données, où un seul chiffre non étayé peut mettre fin à une évaluation.
  • Les équipes dont les affirmations ont un poids réglementaire, comme les services financiers, les produits de santé et les fonds immobiliers.
  • Une équipe marketing qui gère plusieurs marchés et plusieurs langues à partir des mêmes faits.

Un mauvais choix

  • Une entreprise où personne ne peut approuver les faits, car les fichiers se remplissent alors d'hypothèses qui ne deviennent jamais des affirmations approuvées.

Un élément de Torke Engine, disponible aussi séparément

Torke Context est l'endroit où chaque autre node puise ses faits. Torke Reachout ne décrit votre entreprise qu'à travers les affirmations approuvées ici, et le plan de routage de Torke Router envoie ses contrôles d'affirmations à Evidence Review. Les affirmations approuvées alimentent aussi les brouillons de campagne que votre équipe lance depuis Torke Engine.

Torke Context est un Torke Node : vous pouvez l'utiliser seul ou au sein de Torke Engine avec les autres nodes, et ajouter les autres plus tard sans repartir de zéro.

Combien coûte Torke Context ?

Trois façons de l'utiliser. Les prix sont en francs suisses, hors TVA de 8.1 %, et les médias ou données tierces que vous choisissez d'ajouter sont facturés au coût réel.

  • Opéré par Torke

    CHF 3’900 par mois

    Nous opérons Torke Context pour vous dans le cadre de Torke Service : la mise en place, chaque exécution, les contrôles et un opérateur désigné qui répond du résultat chaque semaine.

    Comment fonctionne Torke Service
  • Le louer, le point de départ de la plupart des équipes

    CHF 1’450 par mois

    Votre équipe l'utilise depuis son assistant IA ou en ligne de commande. La mise en place, la première exécution supervisée, les mises à jour et le support sont inclus, et vous pouvez arrêter avec un préavis de 30 jours.

    Louer Torke Context
  • L'acheter

    CHF 14’500 en une fois

    Une licence pour l'exploiter sur votre propre infrastructure, sans frais mensuels, la séance de mise en place incluse. Les mises à jour et le support sont en option, à CHF 2’900 par an.

    Se renseigner sur l'achat

Où en est-il aujourd'hui ?

Torke Intel et Evidence Review sont construits et tournent aujourd'hui. Le code qui construit un paquet pour chaque requête et vérifie le brouillon tourne en ligne de commande, avec 24 tests réussis sur deux marques d'exemple complètes, et il est en cours d'intégration dans Torke Engine pour que votre propre assistant puisse demander un paquet directement. L'onboarding part de neuf réponses et d'une séance de validation de 45 minutes.

Que demandent les équipes à propos de Torke Context ?

Chaque réponse se suffit à elle-même : vous pouvez la transmettre à un collègue, et un assistant interrogé sur la même question peut la citer telle quelle.

Qu'est-ce qu'un assistant marketing IA ?

Un assistant marketing IA est un modèle de langage que votre équipe utilise pour rédiger et vérifier du travail marketing, comme des annonces, des e-mails, des landing pages et des plans de campagne. Sa fiabilité dépend de ce qu'il lit à chaque requête, c'est pourquoi Torke Context lui fournit vos faits, règles et exemples approuvés et vérifie le résultat par du code.

Pouvons-nous commencer sans brand book ?

Oui. Vous répondez à neuf questions, dont votre nom, votre site web, vos couleurs, trois mots pour votre ton et la personne qui peut approuver les faits. Nous lisons votre matériel public, étiquetons tout ce que nous déduisons comme hypothèse, et une séance de 45 minutes transforme les hypothèses que vous confirmez en faits approuvés.

Peut-il publier ou dépenser de lui-même ?

Non. Il rédige, vérifie et propose, et chaque annonce, e-mail ou page attend qu'une personne désignée de votre équipe l'approuve.

Apportez-nous le problème, nous y apportons la solution

Dites-nous ce que vend votre équipe, qui l'achète et où les affaires cessent d'avancer. Vous recevrez une réponse écrite indiquant quelle façon de travailler vous convient, ou si un Diagnostic a du sens, et si aucun des deux ne convient, la raison.

De quoi souhaitez-vous parler ?

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