Un'azienda di robotica che vende automazione per magazzini ha poche centinaia di potenziali acquirenti, mentre la maggior parte dei programmi di generazione della domanda è dimensionata per decine di migliaia. Questo calcolo, verificato sulla lista di account reale e non ricavato da un benchmark di categoria, spiega perché tanti programmi costruiti per aziende di IA, robotica e deep tech falliscono prima che la prima campagna concluda la fase di apprendimento: il programma era dimensionato per un mercato che non è mai esistito.
La maggior parte delle piattaforme pubblicitarie, degli strumenti ABM e dei modelli di demand generation è stata costruita per mercati come i software di project management o di marketing. Sono categorie con decine di migliaia di acquirenti qualificati e abbastanza volume perché l'algoritmo di una piattaforma possa svolgere una vera fase di apprendimento, testare varianti creative e arrivare a un pubblico che funziona. Un fornitore di automazione per magazzini, un'azienda di physical AI o un produttore di sensori che vende a determinati account industriali non ha quel volume. Il comitato d'acquisto per account è piccolo e il numero di account che possono plausibilmente acquistare è piccolo. Una piattaforma incaricata di trovare uno schema in un universo di quattrocento account si comporta come qualsiasi sistema statistico con troppo pochi dati: non esce mai dalla fase di apprendimento, spende il budget cercando uno schema che la dimensione del campione non può sostenere, e i risultati riportati sembrano inconcludenti perché lo sono.
Le regole stesse di LinkedIn rendono il calcolo concreto. Un gruppo di inserzioni ha bisogno di almeno 300 membri abbinati prima di poter partire, e LinkedIn ne raccomanda 50'000, o 300'000 per lo Sponsored Content. Il conteggio riguarda i membri che LinkedIn è riuscito ad abbinare, quindi una lista caricata si riduce dopo l'abbinamento. Quattrocento account con tre o quattro persone raggiungibili ciascuno producono, prima dell'abbinamento, una lista di circa 1'200-1'600 persone: vicina alla soglia minima e molto al di sotto della raccomandazione. Per questo la fase di apprendimento non finisce mai.
Potete vedere il divario nei vostri numeri. Fate il conteggio delle aziende della vostra categoria di prodotto in base ai dati aziendali e confrontatelo con la lista di account che il vostro team di vendita accetterebbe davvero. Poi confrontate il risultato con la dimensione del pubblico che lo strumento di targeting della vostra piattaforma pubblicitaria indica per la stessa categoria. Il budget sprecato si trova nella differenza tra queste due cifre.
I media a pagamento possono funzionare anche in un piccolo mercato, purché il programma sia costruito per la dimensione reale del mercato. Un universo di quattrocento account, con un comitato d'acquisto definito per ciascuno, può sostenere un programma, solo diverso da quello di un mercato di quarantamila account. L'unità di lavoro diventa la copertura dell'intero comitato d'acquisto in questi quattrocento account, mappato per nome, al posto della portata su un pubblico anonimo. E questo cambia la struttura della campagna, il ritmo di spesa del budget e ciò che conta come risultato da riportare.
Per un responsabile commerciale che imposta il brief di un programma, questo significa partire dal conteggio prima della creatività. Prima di scrivere un annuncio, una sequenza di messaggi o un calendario editoriale, procuratevi il numero reale: quanti account corrispondono davvero al profilo di cliente ideale, quanti contatti del comitato d'acquisto ci sono in ciascuno e quanti di questi sono già raggiungibili o ancora da identificare. Quel numero decide se l'approccio giusto è una generazione della domanda a pagamento su larga scala, una copertura account-based mirata o una fase di costruzione della copertura prima che l'una o l'altra abbia senso. E decide come spendere il budget per la fase di apprendimento di una piattaforma, sempre che valga la pena spenderlo lì.
La dimensione del vostro mercato indirizzabile non migliora con testi migliori o con un budget più grande, quindi va verificata prima di decidere l'uno o l'altro. La stessa logica vale oltre la robotica, per qualsiasi azienda che vende un sistema da integrare in un piccolo numero di grandi realtà operative, dal software industriale ai sensori specializzati fino all'IA applicata venduta in un settore verticale ristretto. Questa settimana recuperate la lista effettiva degli account della vostra categoria e contatela, perché quel singolo numero cambia l'impostazione di ogni campagna costruita su di essa.